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强大的技术 H4374 五维评分 [3/3] 【CPU五边形图】
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    这个所谓的内部消息’,其实是为了梦想未来石墨烯技术集团树立更好的形象

    因为这一个“内部消息’表达的意思是梦想未来石墨烯技术集团并没有看急将新品推向市场,让用户成为梦想未来石墨烯技术

    集团新产品的小白鼠

    "我们言归正传的先给大家说一下白泽人工智能芯片的基本情况。”赵凯信将话题拉回来

    在人工智能领域,芯片的类型主要分为四种,分别是:CPU、GPU、ASIC,以及FPGA。”赵凯信一边介绍的时

    候,屏幕墙显示出四种类型的芯片

    我们不讨论小众芯片,比如说intel公司的类脑芯片,以及google公司的量子芯片,这些芯片的数据太少,并且

    不太成熟。”赵凯信补充

    '当然也需要排除暗芯技术公司正在研发的碳基芯片技术,暗芯技术公司的碳基芯用技术也不。”赵凯伟顺其申然的抛出

    了碳基芯片的相关活题

    这自然是抛饵!

    不过赵凯信没有在碳基237芯片技术上继续讨论,因为那会显得太刻意。

    "基于四种不同类型的芯片,我们集团设定了五个维度的评价,分别是:性能、功耗、成本、灵活性,以及同构性。”赵凯信

    在介绍的时候,屏幕墙就会显示对应的信息。

    其中性能自然是芯片的计算性能,这是最重要的参数

    功耗就是芯片的功能,假如说计算性能相同的情况下,A芯片的功耗是20瓦,C芯片的功耗是120瓦,那从功群方面来说

    自然是人芯片更好

    成本包含了三个方面,从最开端的芯片设计,再到芯片的生产与部署,以及最后的运营维护,这些都要计算进入成本中

    至于灵活性,则是芯片在不同场景中是否可以应用于各种不同的人工智能算法和应用

    最后的同构性是大规模部署芯片的情况下,是省能尽量利用现有的软硬件基础,少引用其它条件才能让芯片工作

    我们将五个维度的评价设置了1分到5分的评分,其中1分最低,5分最高。”赵凯信介绍着评分方案。

    百先是CPU在人工智能领域的应用,我们将它的评分做出了这样的评价,大家请看大屏幕!”赵凯信示意现场的新闻媒体

    从业人员,以及网公们查看屏墓墙

    屏幕墙显示看一个五边图案

    …

    CPU五维评分:

    性能:1

    功耗:2

    成本:3

    灵活性:5

    同构性:5

    …

    "传统CPU的性能评分确实只有1分,我想大家都听说过在人工智能领域更喜欢使用GPU训练人工智能,对吧?”赵凯信

    反问了一向勉润算是常识的信息

    传统人工智能领域中确实更喜欢使用GPU训练人工智能

    随着赵凯信的说辞,屏幕墙上又显示着GPU的五维数据

    …

    GPU五维评分:

    性能:4

    功耗:1

    成本:2

    灵活性:3

    同构性:3

    …《)

    (btdg)基于GPU的高性能,所以相当一部分入门级用户在训练人工智能系统的时候,通常都是购买一些显卡作为代

    替。”赵凯信介绍

    还有一部分用户基于GPU的高性能将它用作了获取虚拟代币的工具,从而将显卡产品都炒高了起来!”赵凯信开看玩笑

    不过获取虚拟代市这样的东西,其实并不需要显卡,因为可以使用ASIC系列产品,这种产品的效能远远超过了GPU产

    品。”赵凯信又说明着ASIC芯片。

    ASIC芯片确实如同赵凯信所说的一样,它最知名的功能就是获取虚拟代币,这也是广大民众知道它的原因

    .

    ASIC五维评分:

    性能:5

    功耗:5

    成本:1

    灵活性:1

    同构性:2

    …

    从ASIC芯片的五维数据来看,它确实具备高性能与低功耗的强大能力,但在其他方面都非常差,无论是研发成本高昂,还

    是灵活性较差等等

    以ASIC虚拟代币获取机为例子,它除了用来获取虚拟代币之外,便没有其他任何用途

    "最后是FPGA芯片,我先透露一下,我们的白泽芯片就是FPGA芯片,这种芯片也是大家不熟悉的芯片,因为它的应用

    范围确实非常窄,它曾经主要用作是用来验证代替ASIC芯片」有点像住产汽车的泥模,1赵凯信举例说明

    不过现在FPGA芯片已经在数据中心的核心计算单元,以及新能源汽车等等领域站稳脚跟,成为了芯片领域异车突起的

    角势力。“赵凯信补充。

    在赵凯信身后的屏幕墙上也显示出来FPGA芯片对应的五维信息

    …

    FPGA五维评分:

    性能:3

    功耗:4

    成本:4

    灵活性:4

    同构性:4

    …

    从五边形图来看,FPGA确实很厉害!。
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